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CTIMES / 機器學習
科技
典故
網路通訊協定 - SOAP

SOAP的全名為Simple Object Access Protocol(簡易物件通訊協定),是一種以XML為基礎的通訊協定,其作用是編譯網路服務所需的要求或回應後,再將編譯後的訊息送出到網路,簡單來說就是應用程式和用戶之間傳輸資料的一種機制。
魏德米勒工業分析軟體自動化機器學習 使數據分析生成有形模型 (2019.07.19)
機器和生產工廠不斷產生數據。將這些數據成功轉化為創新的公司獲得了決定性的競爭優勢。借助易於使用的軟體,魏德米勒公司正在使人工智慧方法應用於機器生產商和生產型公司
Gartner:企業明年人工智慧專案數將倍增 (2019.07.17)
國際研究暨顧問機構Gartner最新調查顯示,目前使用人工智慧(AI)或機器學習(ML)的企業平均正進行4個相關專案,而59%受訪者表示目前已部署人工智慧技術。 Gartner研究副總裁Jim Hare表示:「我們發現企業今年採用人工智慧的速度大幅成長
網通架構完善與否 決定物聯網系統效能 (2019.05.31)
通訊網路鏈結底層設備與上層雲端,是物聯網架構的重要環節,而隨著物聯網落地速度的加快,應用漸趨複雜,網通概念也逐步進化。
BMW利用機器學習檢測汽車的過度轉向 (2019.05.20)
在BMW,正在探索利用各種機器學習方法來偵測過度轉向的狀況,並且利用MATLAB開發了一種監督式機器學習模型作為概念驗證。
宸曜科技攜手軟硬體專家 探索機器學習的智慧製造 (2019.04.29)
宸曜科技(Neousys Technology)24日舉辦的「邁向工業4.0 ─ 導入機器學習的智慧製造」研討會。會中宸曜科技與全球機械手臂市佔霸主精工愛普生(Epson)、宜谷京科技、弘翔精密與肯定資訊科技等機器視覺產業專家,整合機器學習(ML)的視覺系統、機器手臂到視覺軟體等主題,分享協助企業邁向工業4
KLA:機器學習將有助於優化半導體製程並提升良率 (2019.04.15)
AI與機器學習對於半導體產業來說,其重要性究竟在哪裡,又將如何改變半導體產業?CTIMES特別為讀者專訪了KLA 資深副總裁暨行銷長 Oreste Donzella,探討AI對於半導體產業所能帶來的改變
NVIDIA與Amazon Web Services導入AI至數百萬連網裝置 (2019.03.19)
NVIDIA(輝達)宣布與Amazon Web Services(AWS)IoT合作,雙方將透過NVIDIA Jetson讓客戶數百萬的連網裝置能輕鬆部署AI和深度學習。NVIDIA與AWS聯手推出的解決方案能讓客戶在AWS平台上輕鬆地建立、訓練及最佳化模型,並運用AWS IoT Greengrass將模型部署於搭載Jetson的終端裝置
AI與多技術結合 助力電商提升消費體驗 (2019.02.27)
eBay近日邀請公司內部不同領域專家分享未來電商發展趨勢,並探討如何運用AI、機器學習和AR技術優化使用者體驗。其中eBay發現,透過AI技術,將可幫助圖像搜尋系統升級,並能夠精準且自動化洞察報告、深入分析商品列表與使用者行為,提升消費者購物體驗
智慧手機的神經網路處理器時代 (2019.02.26)
深度學習乃人工智慧的基礎,而其核心就是「深度神經網路」,因此提升神經網路資料處理的效能,就成了目前各家終端產品的突破點。眼前最火熱的戰場,就是智慧型手機
意法半導體推出具機器學習功能的運動感測器 (2019.02.20)
半導體供應商意法半導體在其先進的慣性感測器內整合機器學習技術,提升手機和穿戴式設備的運動追蹤性能和電池續航能力。LSM6DSOX iNEMO感測器整合一個機器學習內核心
使用Alveo 加速器卡加速DNN (2019.01.24)
Xilinx 深度神經網路(xDNN)引擎使用 Xilinx Alveo資料中心加速器卡提供高效能、低延遲的 DNN 加速。通過保持較低能源成本以及最大限度地減少運行過程中所需的特定加速器的數量,可以顯著降低總體擁有成本
貼合台灣製造業特色 2019邊緣運算應用將加速 (2019.01.17)
對台灣來說,強AI的集中式運算向來不是台灣製造廠商可觸及的商機,台灣工業廠商過去在製造領域的產品策略,主要以現場端設備為主,因此智慧製造系統的邊緣運算,是台灣製造業的重要機會
不插電學AI:快樂學習人工智慧 (2018.12.25)
過去二十年來,國內外都有機構在推廣「不插電學資訊」的學習途徑。因此,也可以將其擴展到「不插電學AI」,讓人人都能輕鬆愉快地學習AI、掌握科技發展的動脈。
Pixel夜視模式:協助你在低光源環境拍出絕美相片 (2018.11.22)
Pixel 3 採用計算攝影和機器學習技術,可提供 HDR+、肖像模式和高解析變焦等相機功能,協助使用者拍攝精彩動人、趣味橫生甚至具專業水準的相片。
Pure Storage:整合式混合雲可將資料化為價值 (2018.11.20)
企業應用程式行動性以及人工智慧(AI)、機器學習(ML)、深度數據分析等新興技術,讓基礎架構的戰略重要性大幅提升。所有類型的應用程式,包括傳統與新式應用程式,皆需要彈性而不受限地點的資料存取能力,這項需求已為基礎架構帶來深遠的影響
跨出影像分類:更多關於深度學習應用 (2018.11.20)
深度學習網路具備精確度以及處理速度,它能夠幫助執行龐大資料集的複雜分析,本文列舉幾種可以考慮使用深度學習網路的任務案例。
Versal:第一款自行調適運算加速平台(ACAP) (2018.11.16)
Versal ACAP為一個完全支援軟體編程的異質運算平台,將純量引擎、自行調適引擎和智慧引擎相結合,落實顯著的效能提升。該平台能使用於資料中心、有線網路、5G無線和汽車駕駛輔助等應用
ARM:第五波運算革命將推動不同領域應用創新 (2018.11.01)
今年度的Arm科技論壇Arm Tech Symposia,以Drive Innovation with Arm Technology 為主軸,全面掀起科技領域第五波運算革命,期待與台灣及全球科技夥伴攜手強化生態系統,從終端裝置、感測器到車聯網、智慧醫療、大規模自動化服務切入
愛立信:5G安全性必須與系統同時演進 (2018.10.01)
5G系統將持續推出超越當前版本(名為3GPP R15)的全新增強型功能,以支援各式各樣的使用情境,如5G車聯網(NR V2X)、5G 語音(VoNR)和增強型的4G LTE/5G NR並存應用。當然,5G安全性將與5G系統功能一起演進,並成為5G系統的整體功能之一
產業觀察:該是時候認真看待5G了! (2018.09.10)
雖然整個半導體產業都在談論一直到2020年,由智慧產品(家居、城市、工業)、汽車電子、人工智慧等推動的爆炸性持續成長,但最令人興奮的是,產業界將如何支持這些所有應用的聯結方式

  十大熱門新聞
1 非關成本 行動運算目的在於滿足使用體驗的期待
2 ARM:第五波運算革命將推動不同領域應用創新
3 NVIDIA與Amazon Web Services導入AI至數百萬連網裝置
4 KLA:機器學習將有助於優化半導體製程並提升良率
5 AI與多技術結合 助力電商提升消費體驗
6 產業觀察:該是時候認真看待5G了!
7 宸曜科技攜手軟硬體專家 探索機器學習的智慧製造
8 Pure Storage:整合式混合雲可將資料化為價值
9 愛立信:5G安全性必須與系統同時演進
10 Gartner:企業明年人工智慧專案數將倍增

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