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使用SBC在新建立或改造的應用中快速實作邊緣AI (2026.06.23)
本文討論開發人員在網路邊緣進行處理和改造專案時會面臨的挑戰,以及展示如何使用Arduino單板電腦(SBC)因應各種需求。
為中壓汽車架構選擇48伏特連接器須知 (2026.05.20)
由於車載系統因法規與電子需求轉向48V中電壓架構,本文探討48伏特降本減重的優勢、連接器選型策略、防電弧安全機制,以及解決方案。
重塑開發體驗 — MPLAB Extensions for VS Code智能整合 (2026.03.31)
Microchip正式推出MPLAB® Tools for VS Code®擴充功能套件,致力於將強大的MPLAB開發生態系統,完美融入全球開發者最熱愛的微軟VS Code編輯器中。無論您是剛接觸Microchip的新朋友
TI開發高效能隔離式電源模組 推動資料中心與電動車邁向更高功率密度 (2026.03.24)
德州儀器(TI)推出全新隔離式電源模組,協助提升包括資料中心至電動車(EV)等應用中的功率密度、效率與安全性。UCC34141-Q1與UCC33420隔離式電源模組採用TI的IsoShield技術,這是一項具專有的多晶片封裝解決方案,可使隔離式電源設計中的模組功率密度相較離散式解決方案最多高出三倍
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MIT研發「滑雪跳台」光子晶片 解析度逼近物理極限 (2026.03.16)
麻省理工學院(MIT)與合作團隊近日開發出一款革命性的光子晶片,解決了光波長期被困在晶片內部導波管的難題。這項技術透過微型「滑雪跳台」結構,能精準且大規模地將雷射光束射向外部自由空間(Free space)
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中國開源 AI 勢力崛起 全球開發者轉向「中式模型」底層 (2026.02.13)
根據《麻省理工科技評論》分析,自DeepSeek在2025年初發布R1模型後,中國AI企業已成功打破西方壟斷。現在,從矽谷新創公司到Hugging Face開源社群,中國研發的開源模型(Open-weight Models)正以極高的性價比與優異性能,成為全球開發者構建AI應用的首選底層架構
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極速思維:將AI推論帶入現實世界 (2026.02.09)
在現實世界中—裝置必須能立即互動、回應並適應—真正帶來差異的關鍵在於「推論」。並且推論正在不斷地從雲端轉移至邊緣裝置。
新唐攜手工研院推TinyML方案 加速百工百業AI落地 (2026.01.12)
新唐科技與工研院合作推動「軟硬整合」的TinyML/邊緣AI解決方案,以NuMicro M55M1 AI MCU為核心,協助製造、智慧建築、醫療照護等產業加速轉型。該方案主打「能用、可管、可負擔」,旨在降低中小企業導入門檻,落實政府打造「人工智慧島」的政策目標,讓AI技術真正進入現場設備與商業流程
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工研院採用新唐科技入門級MCU 加速百工百業邊緣AI落地 (2026.01.09)
遵循現今國科會與經濟部合作打造的「台灣智慧系統整合製造平台」方向,新唐科技以其NuMicro M55M1 AI MCU 為核心,攜手工研院推動「軟硬整合」的TinyML邊緣 AI解決方案,引進製造、智慧建築、醫療照護等多元場域;並加速百工百業以「能用、可管、可負擔」的方式,快速導入AI,並真正落地於現場設備與商業流程
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WIRobotics於CES 2026展示穿戴式步行輔助機器人 (2026.01.08)
機器人技術公司WIRobotics於CES 2026 Unveiled活動中,展示其穿戴式步行輔助機器人WIM S。WIRobotics在現場提供互動式步行體驗,讓參與者親身感受WIM S顯著提升的舒適度與靈敏的輔助效能,展現穿戴式機器人在全球市場的成長潛力
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研華偕聯發科迎CRA 首款Arm工業電腦獲IEC 62443-4-2 認證 (2025.12.31)
因應歐盟《網路韌性法案》(Cyber Resilience Act, CRA)即將上路,研華公司日前偕聯發科技、Canonical與Bureau Veritas舉辦IEC62443-4-2授證儀式,並宣布旗下首款搭載聯發科Genio 1200平台的Arm架構工業級單板電腦已正式通過此資安認證,將加速導入歐洲及全球市場
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碳基電磁波吸收超穎材料突破 (2025.12.19)
隨著全球對電磁波污染與訊號干擾愈加關注之際,碳基電磁波吸收材料因其輕量、化學穩定、成本效益佳與優異的電磁損耗能力,成為新一代防護技術的關鍵。 本次[東西講座]講座特別邀請黑色方案執行長吳豐宇介紹石墨烯、碳奈米管、碳纖維等多樣材料如何透過阻抗匹配與多重損耗機制有效吸收與耗散電磁能量
新一代LPDDR6記憶體問世 可望成為高速行動裝置與AI運算標準 (2025.11.28)
全球記憶體標準組織發布新一代行動記憶體規格 LPDDR6(JESD209-6),為行動運算、邊緣 AI 與智慧裝置領域帶來重大技術升級。此新規格在頻寬、功耗效率與介面設計上全面提升,並強調支援更大量的 I/O 通道,為未來 AI 化的行動裝置提供更強的資料吞吐能力


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