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智慧车辆上路跑 感测元件不可少 (2018.06.27)
在AI当道的今日，各种不同的应用都可以见到人工智慧的影子，而车辆当然也不自外於这股AI的潮流之中。一般人可能认为自驾车就等於是人工智慧车辆了，这样的说法可以成立但却也不完全正确 |
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AI资料平台型企业的商业模式 (2018.06.15)
以演算法作为AI企业竞争优势的时代已成为过去，当今的AI产业逐渐进入资料来源的竞赛时代了。 |
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[Computex]常时启动、常时连网 高通针对PC打造全新平台 (2018.06.05)
透过Computex 2018展会，美国高通公司旗下高通技术公司正式宣布与三星电子合作，联手将具备Snapdragon X20 LTE数据机与高通AI引擎之高通Snapdragon 850行动运算平台，整合至未来的装置中 |
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健康医疗创新核心技术 产学接轨成市场先锋 (2018.05.16)
由科技部指导、国研院科政中心执行之创业培育专案计画於今(16)日举办新创成果媒合会【2018 Taiwan B.I.G. Demo】春季场。【2018 Taiwan B.I.G. Demo】是以国研院科政中心执行科技部的三大创新计画为主题构思 |
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人类如何向AlphaGo学习出人头地? (2018.05.10)
如果人类能从AI强化学习得到启示，强化探索能力，则人人能探索更多的可能，得到更多的机会。 |
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日本在泛用型CNC综合加工中心机的进化论 (2018.05.02)
由于加工制造的关键在于加工设备的自动控制与融合技术部分，日本还是掌握了加工知识与软体实力，而持续保有其市场上的优势性。 |
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穿戴式装置为连网健康监测之关键 (2018.04.30)
医疗照护团体已开始采用穿戴式装置所搜集的数据。 |
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英特尔FPGA助力微软智慧搜索应用 (2018.04.30)
人工智慧 (AI) 正在革新各行各业，改变资料的管理和解释方式，而且将?明人们和企业更快地解决实际难题。 |
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人工智慧即将冲击与改变现有医疗方式 (2018.04.02)
国际科技巨头纷纷投入研究和开发各科技领域的创新技术，大数据与人工智慧多被用于机器人、资料分析等，而由于医疗资料的特殊性，对于人工智慧的应用还处于起步阶段 |
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人工智慧浪潮下，日本的研发危机感 (2018.03.21)
日本在人工智慧的研究上并非停滞不前，而是其他国家发展的速度更快，资深人士纷纷质疑，在强敌环伺之下，日本是否有胜出的可能性。 |
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AI应用渐趋多元 (2018.03.19)
由人工智慧（AI）所引领的第4波科技创新正在发生，不论是既有产业的转型升级，或是新创企业的突破创新，AI将是发展关键。 |
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ARM：视讯体验与机器学习将造就新一代手机 (2018.03.07)
智慧手机已经俨然成为个人的行动多媒体中心。只是智慧手机的发展，究竟极限会在哪里？观察近年来智慧手机的功能趋向，或许大致可将其发展状况归纳为两大结论。结论一：智慧手机是受到限制的 |
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自动应用大爆发！ (2018.02.08)
每年美国年初的消费电子展总吸引多方关注，也奠定了科技业主战场将位于何方。从观察看来，「无人」与「自动」两大议题仍历久不衰，应用市场也渐趋明朗，为此CTIMES将带领大家一窥2018年消费电子展的焦点所在 |
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知识3.0：美好出路常在无法否证的地方 (2018.01.29)
改变知识结构可带来不同的视野，透过知识3.0的视野，将能够更有效探索未被否证的路径。 |
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2018科技产业展望 (2018.01.25)
本篇文章由资深编辑们针对不同的应用市场与技术，包含半导体、5G、显示与AI，提出他们各自的观察与展望。 |
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[CES 2018]威联通AI储存方案 展示IoT微型伺服器与视讯陪伴机器人 (2018.01.08)
美国消费性电子展(CES) 9日起於拉斯维加斯热烈登场，威联通科技(QNAP Systems, Inc.)将於现场展出IoT微型伺服器QBoat Sunny与「AfoBot阿福宝」视讯陪伴机器人。
现场展示将聚焦AI人工智慧的NAS创新应用 |
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扮演制造智慧化关键 AI将成未来工厂要角 (2017.12.21)
智慧化成为制造业的重要趋势，A在未来的制造系统中，AI将与工业物联网整合，扮演重要角色。 |
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DELL：2018年迈向人机合作新时代趋势 (2017.12.19)
戴尔科技集团分享2018年人工智慧（AI）、扩增实境（AR）、物联网、云端运算等科技将如何协助企业、甚至一般人的日常生活进行数位转型。 |
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AI因数据而燃 行业因AI而变 (2017.12.18)
现今的我们并非处於一个人工智慧的神奇大爆炸时代。我们可能还要再花上百年时间，才能把这座高楼建起来。 |
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2018年AI脱离技术研究 扩大实际应用层面 (2017.12.14)
AI毫无疑问，将会是未来几年持续发烫的议题。市调单位Gartner预估，到了2020年，30%的企业会将AI列为五大优先投资方向之一。也将会有近30%的新开发项目包含由资料科学家和工程师的联合工作小组提供的AI元素 |
